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BREVET FEDERAL D'INFORMATICIEN(NE) DESCRIPTIF DE MODULE
 
organisation
 

Le cours est organisé une fois par an, en début d'année, et comporte 8 soirées soit 24 heures.

En formation à distance, ce module fait partie de l'unité d'enseignement UE1.

  
ECOLAGE
 

840 fr. support de cours et examen blanc inclus, hors taxe d'examen i-ch

NB : l'inscription à plusieurs modules permet d'obtenir un tarif dégressif.

Ce tarif ne concerne pas les cursus complets tels la préparation avancée ou la formation à distance.

 
DOCUMENTATION / SUPPORTS DE COURS
   
 
voir un extrait du support
liste des modules
 
references
  Certificat suisse de qualité pour les institutions de formation continue  
  Formation professionnelle informatique suisse  
170 - Rassembler, intégrer et rediffuser des informations de gestion et de pilotage
Compétence
  Déterminer, sur la base des besoins des clients, les informations utiles à la prise de décision.

Rechercher à cet effet les données nécessaires et correctes et les préparer en vue de permettre une prise de décision.


 
Objectifs
  Savoir... ...
Déduire le besoin en informations à partir des besoins des clients et les rassembler sous la forme d’un catalogue structuré d’exigences ou dans un modèle sémantique de données.

Concevoir et documenter l’ensemble du processus de recherche et de préparation de l’information à partir du catalogue d’exigences ou du modèle sémantique de données, établir un planning de projet.

Déterminer les sources de données existantes et les sources complémentaires nécessaires à partir du catalogue d’exigences ou du modèle sémantique de données. En déduire un modèle logique de données pour le système d’informations de gestion.

Dans ce but, à partir du catalogue d’exigences et du modèle logique de données, déterminer les méthodes d’appréciation adéquates.

Analyser et valider toutes les données provenant des sources de données déterminées précédemment. Appliquer à cet effet les méthodes d’appréciation déterminées par rapport à l’objectif visé.

Interpréter le résultat de l’analyse des données, le préparer par étapes et le présenter aux décisionnaires.

 
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